在工业4.0概念的影响下，制造业正在向数字化转型。比如，CNC加工过程中的各种数据，如果能完全采集下来，进行系统化的分析，并根据分析采取相应的措施，可以提升CNC加工的效率。

瑞典工程工业协会的调研数据表示，大概只有59%制造商是为了提升效率而启用数字化技术，但实际上，数据对于效率的提升帮助非常大。比如，CNC加工时会产生大量的工业废料，但其中其实有很多是可以避免的。

生产设施，不论其规模、复杂性或年限，每天都会产生大量的数据。这些数据包括设备性能到产品的具体参数，可以通过在设备上安装传感器进行收集。对这些数据进行分析后，采取相应的优化措施，比如简化生产和物流流程，改善行刀路径等。单个流程的小优化累积起来，对运营效率会产生巨大的影响。

数据还能发现能耗问题，通过数据，可以监控每台加工设备的能耗情况。当设备的能耗出现明显的波动时，可以出实际情况进行分析，找到原因，采取措施。

不断地实时分析数据也可以帮助简化机器维护。数据分析可以在问题发生之前进行预测，并发出预警。一旦机器发生问题，那么当时加工的零件也很可能报废，导致材料浪费。

因此，如果能实时采集加工过程的数据，并对这些数据进行分析运用，可有效提高设备的运行效率。